Referensi ini menggambarkan katalog yang disebutkan. Hubungi lembaga untuk mengonfirmasi penawaran saat ini dan ketentuan yang berlaku untuk pendaftaran Anda.
Deskripsi
Bayesian dan Jaringan Bayesian Kausal Representasi (faktorisasi distribusi probabilitas gabungan, pemanfaatan independensi probabilistik, d-separasi, I-map, naive Bayes); pembelajaran parameter (estimasi likelihood maksimum, estimasi parameter Bayesian); pembelajaran struktur (pendekatan berbatasan dan berbasis skor, rata-rata model Bayesian); pembelajaran dengan data tidak lengkap (pembelajaran parameter dan struktur, pembelajaran dengan variabel tersembunyi); jaringan Bayesian kausal (intervensi, SCMs, inferensi, pembelajaran); Inferensi. Penggunaan R atau Python. Kuliah, 3 jam per minggu; praktikum/tutorial, 1 jam per minggu Prasyarat: STAT 3P85 atau izin dari pengajar CO-OP COURSES
Prasyarat
- Prasyarat: STAT 3P85 atau izin dari pengajar CO-OP COURSES
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: STAT 3P85 atau izin dari pengajar CO-OP COURSES
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Bayesian and causal Bayesian Networks Representation (factorizing joint probabilistic distributions, exploiting probabilistic independence, d- separation, I-map, naive Bayes); parameter learning (maximum likelihood estimation, Bayesian parameter estimation); structure learning (constrained and score-based approaches, Bayesian model averaging); learning with incomplete data (parameter and structure learning, learning with hidden variables); causal Bayesian networks (intervention, SCMs, inference, learning); Inference. Use of R or Python. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
- Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html