Denne referansen beskriver den angitte katalogen. Kontakt institusjonen for å bekrefte gjeldende tilbud og betingelser som gjelder for din start.
Beskrivelse
Bayesian and causal Bayesian Networks Representasjon (faktorisering av felles sannsynlighetsfordelinger, utnyttelse av probabilistisk uavhengighet, d-separasjon, I-map, naive Bayes); parameterlæring (maksimum likelihood-estimering, Bayesiansk parametroverens); strukturlæring (begrensede og score-baserte tilnærminger, Bayesiansk modellgjennomsnitt); læring med ufullstendige data (parameter- og strukturlæring, læring med skjulte variabler); kausale Bayes-nettverk (intervensjon, SCMs, inferens, læring); inferens. Bruk av R eller Python. Forelesninger, 3 timer per uke; lab/veiledning, 1 time per uke. Forutsetning(er): STAT 3P85 eller tillatelse fra undervisningsansvarlig CO-OP COURSES
Forkunnskaper
- Forutsetning(er): STAT 3P85 eller tillatelse fra undervisningsansvarlig CO-OP COURSES
Vilkår og bestemmelser
- Forutsetning(er): STAT 3P85 eller tillatelse fra undervisningsansvarlig CO-OP COURSES
Referansetekst i originalspråket
Bayesian and causal Bayesian Networks Representation (factorizing joint probabilistic distributions, exploiting probabilistic independence, d- separation, I-map, naive Bayes); parameter learning (maximum likelihood estimation, Bayesian parameter estimation); structure learning (constrained and score-based approaches, Bayesian model averaging); learning with incomplete data (parameter and structure learning, learning with hidden variables); causal Bayesian networks (intervention, SCMs, inference, learning); Inference. Use of R or Python. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
- Prerequisite(s): STAT 3P85 or the permission of the instructor CO-OP COURSES
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html