Descrição
Visualização de dados; descoberta de conhecimento em conjuntos de dados; aprendizado não supervisionado: algoritmos de agrupamento; redução de dimensionalidade; aprendizado supervisionado: reconhecimento de padrões, técnicas de suavização, classificação. Software computacional será usado.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 3553 ou STAT 3503 ou MATH 3806 , ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): STAT 3553 ou STAT 3503 ou MATH 3806 , ou permissão da Escola.
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/