Beskrivelse
Datavisualisering; kunnskapsoppdagelse i datasett; usupervisert læring: klyngealgoritmer; dimensjonsreduksjon; supervisert læring: mønstergjenkjenning, glattingsteknikker, klassifisering. Dataprogramvare vil bli brukt.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: STAT 3553 eller STAT 3503 eller MATH 3806, eller tillatelse fra School.
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskapskrav: STAT 3553 eller STAT 3503 eller MATH 3806, eller tillatelse fra School.
- Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/