Descripción
Visualización de datos; descubrimiento de conocimiento en conjuntos de datos; aprendizaje no supervisado: algoritmos de agrupamiento; reducción de dimensión; aprendizaje supervisado: reconocimiento de patrones, técnicas de suavizado, clasificación. Se utilizará software informático.
Prerrequisitos
- Requisito(s): STAT 3553 o STAT 3503 o MATH 3806 , o permiso de la School.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): STAT 3553 o STAT 3503 o MATH 3806 , o permiso de la School.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/