Descrição
Probabilidade condicional e esperança condicional; modelagem estocástica; cadeias de Markov em tempo discreto incluindo classificação de estados, distribuições estacionárias e limites; distribuição exponencial e processos de Poisson; modelos de filas; aplicações a sistemas de computadores, pesquisa operacional e ciências sociais.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 2655 com nota C- ou superior; ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): STAT 2655 com nota C- ou superior; ou permissão da Escola.
- Aulas teóricas três horas por semana, tutorial uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/