Descripción
Probabilidad condicional y esperanza condicional; modelado estocástico; cadenas de Markov en tiempo discreto incluyendo clasificación de estados, distribuciones estacionarias y límites; distribución exponencial y procesos de Poisson; modelos de colas; aplicaciones a sistemas informáticos, investigación de operaciones y ciencias sociales.
Prerrequisitos
- Prerequisito(s): STAT 2655 con nota de C- o superior; o permiso de la Escuela.
Condiciones y modalidades
- Prerequisito(s): STAT 2655 con nota de C- o superior; o permiso de la Escuela.
- Clases magistrales tres horas a la semana, tutoría una hora a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/