Description
Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle; modélisation stochastique; chaînes de Markov en temps discret incluant classification des états, distributions stationnaires et limites; loi exponentielle et processus de Poisson; modèles de files d'attente; applications aux systèmes informatiques, à la recherche opérationnelle et aux sciences sociales.
Préalables
- Prérequis : STAT 2655 avec une note de C- ou plus; ou permission de l'École.
Conditions et modalités
- Prérequis : STAT 2655 avec une note de C- ou plus; ou permission de l'École.
- Cours magistraux trois heures par semaine, atelier tutoriel une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Conditional probability and conditional expectation; Stochastic modeling; discrete time Markov chains including classification of states, stationary and limiting distributions; exponential distribution and the Poisson processes; queueing models; applications to computer systems, operations research and social sciences.
- Prerequisite(s): STAT 2655 with a grade of C- or higher; or permission of the School.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/