数学还是统计学:从希望深入学习的内容出发

做选择时,不要仅从“数据科学家”或“金融分析师”等职业出发,而应考察哪些学习活动吸引您:构建证明、研究概率、开发统计方法,还是将模型应用于数据。

多伦多大学的 Specialist Probability/Statistics 表明,这些方面可以融合在同一课程体系中。其课程要求涵盖分析与证明、代数、微分方程、编程、概率、统计和数据分析。因此,不应自动将数学训练与应用对立起来。

阅读课程表时,可以参考以下要点:

您的主要兴趣 需要考察的课程内容
推理与基础理论 分析、代数和证明所占的比重
不确定性与数据 概率、统计和数据分析课程的进阶安排
定量应用 数学方法、编程和应用领域之间的衔接
研究 拟申请的硕士项目所要求的学科基础

这张表旨在帮助比较,而不是对学科进行排名。如果您仍未确定方向,应先比较必修课程,再看最吸引您的选修课程:必修课程体现了您实际将学习的内容。

Major、Specialist 与 honours:理解学位结构

不能把这些术语翻译成在所有大学都具有相同含义的概念。Honours 并不一定只是根据最终成绩在学位上附加的荣誉标注。在 UBC 的 BSc 中,它是一种设有学业进阶要求的课程组织形式。

UBC 的一般规定明确,honours 的最低累计平均成绩为 76%。各院系还设有各自的准入和继续修读条件,有时要求更高。Combined Honours 在一个专修方向内结合两个领域,并不代表两个学位。

本文介绍的多伦多大学项目是通向 HBSc 的 Specialist。所选麦吉尔大学 major 则属于 Desautels 管理学院的 BCom。因此,需要将专修方向名称与其所属学位名称结合起来阅读。这些例子既不能用来界定 major、Specialist 和 honours 在全国范围内的等级关系,也不能将一所大学的规则套用于另一所大学。

大学与项目

以下 4 个例子展示了不同的课程构成方式。它们既不是排名,也不是加拿大相关课程的完整清单。

大学与项目 学位及比较要点
多伦多大学 — Mathematics & Its Applications Specialist (Probability/Statistics) (Science Program) HBSc,文理学院,St. George 校区。这是一条结合数学基础、概率和统计的理科学习路径。
不列颠哥伦比亚大学 — Combined Honours: Mathematics and Statistics 温哥华校区的 BSc,总计 132 学分。如果您希望深入学习这两个学科,可以考察这一联合专修方向。
麦吉尔大学 — Mathematics and Statistics for Management Major (B.Com.) 纳入 Desautels 管理学院 BCom 的 major。适合希望在管理学框架下学习定量方法的学生考察。
阿尔伯塔大学(University of Alberta) — Master of Science with a specialization in Mathematical Finance (Mathematical and Statistical Sciences) 硕士阶段课程:在取得适当的本科学位后,可考虑通过这一方向深入学习金融数学。

请注意校区差异:多伦多大学的例子涉及 St. George 校区,UBC 的例子涉及温哥华校区。不能将这些项目的特点归于其他校区。课程目录中列有某个项目,也不代表该项目在每次入学时都开放招生。

走向数据领域:不要只看“数据”一词

如果您的目标是数据科学,应了解编程和建模在课程中占多大比重,以及它们如何与统计学衔接。《国家职业分类》对数据科学家的描述提到,通常需要相关定量领域的硕士或博士学位,以及编程、统计建模和机器学习经验。

这一说明来自 CNP 2021,1.0 版:它既不是关于 2026 年招聘情况的调查,也不是适用于所有数据分析师岗位的规则。不过,它提醒您,不应认为仅凭一门计算机课程就足以为数据领域的所有职业做好准备。

比较不同选择时,应寻找处理数据、记录方法并解释其局限性的机会。也要关注伦理课程:多伦多大学的 Specialist 包含伦理与社会责任方面的内容。因此,一条学习路径的质量不能仅以模型的技术复杂程度衡量。

量化金融与精算:区分不同目标

您希望在管理学课程中学习数学,还是在取得本科学位后深入学习金融数学?麦吉尔大学的 BCom 和阿尔伯塔大学的专门硕士项目体现了这两种不同的起点。它们不能相互替代,也不保证您能够获得某一特定工作。

在麦吉尔大学,选择 major 需要咨询院系和 BCom 学业顾问。Desautels 管理学院的页面特别指出,统计课程之间可能存在内容重叠。因此,要构建连贯的学习路径,需要查看课程等效关系和具体要求,而不只是增加定量课程的数量。

精算需要另行核实。一般的数学或统计学学位不会自动赋予精算专业资格。在加拿大精算师协会介绍的大学认证路径中,除完成获认可的课程外,还需满足协会的要求,包括相关模块和综合考试。不能仅依据本文,就认为这里介绍的 4 个项目中任何一个已获得精算认证。

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研究:提前规划研究生阶段

CNP 2021 指出,数学家和统计学家通常需要研究生学位。这并不意味着每位数学专业学生都必须攻读博士学位,也不意味着高等学位能够确保获得研究职位。

如果您对这条路径感兴趣,应根据预期完成的工作、研究团队的领域和指导方式来比较硕士项目。在阿尔伯塔大学,论文型硕士以研究工作为基础,并不只是累积课程。应询问研究课题如何确定,以及如何评估研究进展。

应将资助作为一个独立问题来处理。该系介绍了面向论文型课程的资助机会,但须满足相关条件。只有在您个人录取通知中确认了具体安排后,才能将助教、助研或奖学金资助计入预算。有资助机会并不意味着自动承担您的费用。

录取与实习:明确每个阶段

大学录取、进入某个专修方向和加入实习计划,可能涉及不同的申请流程。在多伦多大学,本文介绍的 Specialist 在完成 4.0 个大学学分后申请注册。这一标准并非大学初次录取要求。学生还可根据 Arts & Science Internship Program (ASIP) 实习计划自身的条件另行申请,但不保证获得实习岗位。

阿尔伯塔大学该系公布的 MSc 最低要求包括:4 年制本科学位或同等资格、扎实的定量基础,以及至少 3.3(满分 4)的录取平均成绩。该平均成绩根据最近 60 个有评分的学分单位,或相当于最近 2 年全日制学习的成绩计算。达到这一平均成绩并不保证录取,也不应将其机械换算为法国的 20 分制成绩。

为每份申请制作一张清单,汇总官方要求:已有学位、学科基础、平均成绩计算方式、申请材料、语言条件和截止日期。应区分公布的最低要求与最终录取决定。

预算:比较仍需筹措的资金

应针对您的项目、学生身份和入学年份制定预算。不要混淆适用于加拿大本国学生和国际学生的费用条件,也不要把一个一般性金额视为某所大学所有课程的收费。

在阿尔伯塔大学,费用计算包括学费和非教学费用。金融数学提供了可能产生额外费用的例子:某些 MBA 课程可能收取附加费用。不能预先假定这些费用会得到补偿。

请要求获得分别列明学费、强制性费用、课程专属附加费用和已确认资助的费用计算。然后加入预计生活支出,尤其是住宿、饮食和交通。应比较仍需筹措的资金,而不是单独比较某笔奖学金金额。本文提供的信息不足以制定一份具有全国代表性的数学与统计学学习预算。

国际学生:区分学位与工作许可

对国际学生而言,学术选择与工作许可资格是两项需要分别核实的事项。根据 2026 年 10 月 26 日查阅的加拿大移民、难民及公民部(IRCC)条件,学士、硕士和博士毕业生申请毕业后工作许可时,不受学习领域要求的限制。

根据适用于自 2024 年 11 月 1 日起提交的毕业后工作许可申请的规定,他们尤其需要满足法语 NCLC 7 或英语 CLB 7,且听、说、读、写 4 项均须达标的语言要求,以及其他资格条件。因此,取得学位既不保证获得许可,也不保证就业。这些规则针对国际学生,并非对加拿大本国学生施加的学术条件。这是一般性信息,不是针对个人的移民建议。

在最终作出选择前,请回到 4 个问题:课程是否符合您的兴趣?您是否理解学业进阶条件?该学习路径是否为预期的下一步做好准备?仅凭已确认的资源,预算是否可持续?您的选择应以这些方面的一致性为依据。