課程說明
離散馬可夫鏈與泊松過程複習；連續時間馬可夫鏈；純跳躍馬可夫過程，及誕生與死亡過程，包括 Q-矩陣方法；Kolmogorov 方程；更新理論；布朗運動導論；排隊論。
先修條件
- 先修科目：STAT 3506 或系所許可。
條件與方式
- 先修科目：STAT 3506 或系所許可。
- 亦於研究所開設，但要求不同，列為 STAT 5701，取得該課程學分者不得重複取得本課程之學分。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Review of discrete Markov chains and Poisson processes; continuous time Markov chains; pure jump Markov processes, and birth and death processes including the Q-matrix approach; the Kolmogorov equations; renewal theory; introduction to Brownian motion; queueing theory.
- Prerequisite(s): STAT 3506 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5701 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/