課程說明
本課程涵蓋統計資料分析，重點為假設檢定，包括參數檢定（例如 t 檢定、ANOVA）與非參數檢定（例如 Kruskal-Wallis、Friedman、卡方檢定）、相關與線性迴歸。並介紹機率論與分配（例如二項分配、常態分配）。
先修條件
- 先修科目：限修讀 BIT 學位課程之學生。
條件與方式
- 不予另行給予 BIT 2000、DATA 1517、ECON 2210、ENST 2006、GEOG 2006、STAT 2507、STAT 2606 及 STAT 3502 的學分。
- 先修科目：限修讀 BIT 學位課程之學生。
- 每週授課三小時，導討/實驗一小時（每週）。
原文參考文本
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/