Descripción
Este curso cubre análisis estadístico de datos con énfasis en pruebas de hipótesis incluyendo pruebas paramétricas (p. ej., pruebas t, ANOVA) y pruebas no paramétricas (p. ej., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-cuadrado), correlación y regresión lineal. Proporciona una introducción a la teoría de la probabilidad y distribuciones (p. ej., binomial, normal).
Prerrequisitos
- Prerequisito(s): Restringido a estudiantes en el programa de grado BIT.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por Impide crédito adicional por BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, y STAT 3502 .
- Prerequisito(s): Restringido a estudiantes en el programa de grado BIT.
- Clases teóricas tres horas por semana, tutorial/laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/