課程說明
隨機化、生物標記、終點、estimands、樣本量需求、隨機誤差與偏差、多重檢定修正、意圖治療（intent-to-treat）與依方案分析（per-protocol）、審慎平衡（equipoise）與停止規則、資料庫開發、驗證與報告／移轉、統計分析計畫的擬定、遺漏資料之考量。
原文參考文本
Randomization, biomarkers, endpoints, estimands, sample size requirements, random error and bias, multiple testing correction, intent-to-treat versus per-protocol, equipoise and stopping rules for trials, database development, validation and reporting/transferring, development of statistical analysis plans, considerations around missing data.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/HLTH/