描述
本课程为学生提供描述性与推断性统计的深入知识，包括集中趋势与离散程度的测量、中心极限定理、假设检验、关联度量、相关与回归分析。学生将使用统计软件分析社会科学数据。
先修课程
- 先修课程：SOCI 2004。
条件与方式
- 不予计入更多学分：不予计入更多学分的课程为 SOCI 3002（已停开）和 SOCI 3003（已停开）。
- 先修课程：SOCI 2004。
- 每周三小时讲座/讨论小组或实验课。
原文参考文本
This course provides students with in-depth knowledge of descriptive and inferential statistics, including measures of central tendency and dispersion, central limit theorem, hypothesis testing, measures of association, correlation and regression analysis. Students will use statistical software to analyze social science data.
- Prerequisite(s): SOCI 2004 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for SOCI 3002 (no longer offered) and SOCI 3003 (no longer offered).
- Lectures/discussion groups or labs three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SOCI/