描述
医疗保健中人工智能与机器学习的基础,涵盖数据分类、数据挖掘、伦理数据使用,并探讨 AI/ML 架构。
先修课程
- 先决条件:NURS 2016。仅限含RN处方资格的护理学理学学士学生。
条件与方式
- 先决条件:NURS 2016。仅限含RN处方资格的护理学理学学士学生。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Fundamentals of AI and ML in healthcare, covering data classification, mining, ethical data use, and exploring AI/ML architectures.
- Prerequisite(s): NURS 2016 . Restricted to Bachelor of Science in Nursing with RN Prescribing students.
- Lectures three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息,保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译;以官方来源为准,查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NURS/