描述
可复现的工作流程，从获取到清洗、处理和可视化。数据来源包括数据库、API 和网页抓取。介绍数值型、类别型、日期和文本数据的清洗与处理，包括正则表达式。强调使用动态工具的数据可视化和报告生成。
先修课程
- 先修条件： ( COMP 1005 或 COMP 1405 )、STAT 1500，以及以下之一 ( DATA 1517、STAT 2507 或 STAT 2655 )。
条件与方式
- 先修条件： ( COMP 1005 或 COMP 1405 )、STAT 1500，以及以下之一 ( DATA 1517、STAT 2507 或 STAT 2655 )。
- 每周三小时讲座，每周一小时实验。
原文参考文本
Reproducible workflows from acquisition, to cleaning, manipulation, and visualization. Data are acquired from databases, APIs, and web scraping. Cleaning and manipulating Numeric, categorical, date, and text data are introduced including regular expressions. Data visualization and report generation using dynamic tools are emphasized.
- Prerequisite(s): ( COMP 1005 or COMP 1405 ), STAT 1500 , and one of ( DATA 1517 , STAT 2507 , or STAT 2655 ).
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/