描述
多元数据分析方法，包括主成分分析、聚类分析、因子分析、典型相关分析、多变量方差分析（MANOVA）、轮廓分析、判别分析、路径分析。
先修课程
- 先修条件：STAT 5600 或学院许可。
条件与方式
- 先修条件：STAT 5600 或学院许可。
原文参考文本
Multivariate methods of data analysis, including principal components, cluster analysis, factor analysis, canonical correlation, MANOVA, profile analysis, discriminant analysis, path analysis.
- Prerequisite(s): STAT 5600 or permission of the School.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/