描述
会计中的数据分析，使用各种数据分析工具处理并理解大数据。具体主题包括：数据收集、清理、分析、可视化，以及在不同会计领域的决策制定。
先修课程
- 先决条件：1. BUSI 1401（或 BUSI 2400），且 BUSI 3017 或 BUSI 3007，且每门课程成绩须为 C- 或更高。或 2. 注册会计学学士后文凭，并在 BUSI 3017 或 BUSI 3007 中至少取得 C- 或更高成绩之一。
条件与方式
- 先决条件：1. BUSI 1401（或 BUSI 2400），且 BUSI 3017 或 BUSI 3007，且每门课程成绩须为 C- 或更高。或 2. 注册会计学学士后文凭，并在 BUSI 3017 或 BUSI 3007 中至少取得 C- 或更高成绩之一。
- 每周三小时讲座。
原文参考文本
Data analysis in accounting, working with and making sense of big data using various data analysis tools. Specific topics include; data collection, cleaning, analyzing, visualization, and decision making in different areas of accounting.
- Prerequisite(s): 1. BUSI 1401 (or BUSI 2400), and BUSI 3017 or BUSI 3007 with a grade of C- or higher in each. or 2. Enrolment in the Post-Baccalaureate Diploma in Accounting, and BUSI 3017 or BUSI 3007 with a grade of C- or higher in either.
- Lecture three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BUSI/