描述
广义线性模型（GLM）的结构；将方差分解为可解释（模型/组）与不可解释（误差/残差）部分；相关；具有类别（单因素方差分析）与连续预测变量的简单线性回归；假设检验——抽样分布、p 值、检验统计量；置信区间；协方差分析与多元回归；模型假设与回归诊断。
原文参考文本
Structure of the GLM; decomposition of variance into explained (model/groups) and unexplained (error/residual) parts; correlation; simple linear regression with categorical (one-way ANOVA) and continuous predictors; hypothesis testing - sampling distributions, p-values, test statistics; confidence intervals; ANCOVA and multiple regression; model assumptions and regression diagnostics.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/