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描述
高级数据结构 高级数据结构的实现与使用，包括树、图、哈希表与高级列表结构、排序与搜索、递归与遍历。算法分析。讲座，每周3小时；实验，每周2小时；辅导，每周1小时。限制：对 COSC（单科或联合）、BCB、CAST、CNET、GAMP 及 NEUR 神经计算方向专业开放。先决条件：COSC 1P03（最低60%）、MATH 1P66 与 1P67。注意：本课程可通过多种授课模式提供。授课方式将在学期课表中列出。
先修课程
- 先决条件：COSC 1P03（最低60%）、MATH 1P66 与 1P67。
条件与方式
- 限制：对 COSC（单科或联合）、BCB、CAST、CNET、GAMP 及 NEUR 神经计算方向专业开放。
- 先决条件：COSC 1P03（最低60%）、MATH 1P66 与 1P67。
- 注：本课程可能以多种授课方式开设。授课方式将在适用学期的学术课程表中列出。
原文参考文本
Advanced Data Structures Implementation and use of advanced data structures including trees, graphs, hash tables and advanced list structures, sorting and searching, recursion and traversals. Analysis of algorithms. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week; tutorial, 1 hour per week. Restriction: open to COSC (single or combined), BCB, CAST, CNET, GAMP and NEUR Neurocomputing stream majors. Prerequisite(s): COSC 1P03 (minimum 60 percent), MATH 1P66 and 1P67 . Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 1P03 (minimum 60 percent), MATH 1P66 and 1P67 .
- Restriction: open to COSC (single or combined), BCB, CAST, CNET, GAMP and NEUR Neurocomputing stream majors.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
来源与参考
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来源参考 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html