Brock University · MSCM 5P74

数据挖掘技术与应用:导论

官方名称 : Data Mining Techniques and Applications Introduction to the

学分 : 0.5参考年份 : 2024-25

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描述

数据挖掘技术与应用 数据挖掘过程及各种概念、原理与技术导论。通过动手实践使用数据挖掘工具与系统将概念应用于解决现实业务问题。主要主题包括数据挖掘基础、数据仓库与联机分析处理(OLAP)、关联规则挖掘、分类与预测以及聚类。

原文参考文本

Data Mining Techniques and Applications Introduction to the data mining process and various concepts, principles, and techniques of data mining. Hands-on experience in applying concepts to solving real-life business problems using data mining tools and systems. Major topics include foundations of data mining, data warehousing and on-line analytical processing, association rule mining, classification and prediction, and clustering.

    来源与参考

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    来源参考 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/mgmt.html

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