Mô tả
Thiết kế nghiên cứu và các kỹ thuật thống kê chủ yếu dùng để phân tích dữ liệu khảo sát. Các chủ đề được chọn có thể thay đổi theo năm. Sinh viên làm bài luận danh dự dựa trên dữ liệu vi mô được khuyên nên học môn này.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: PSCI 2700 hoặc ( PSCI 2701 và PSCI 2702 ), hoặc được Khoa cho phép.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiên quyết: PSCI 2700 hoặc ( PSCI 2701 và PSCI 2702 ), hoặc được Khoa cho phép.
- Cũng được cung cấp ở trình độ sau đại học, với các yêu cầu khác nhau, dưới mã PSCI 5701, đối với đó không được ghi nhận điểm bổ sung.
- Hội thảo ba giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Research designs and statistical techniques primarily used in analyzing survey data. Selected topics may vary from year to year. Students doing Honours papers based on micro data are advised to take this course.
- Prerequisite(s): PSCI 2700 or ( PSCI 2701 and PSCI 2702 ), or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PSCI 5701 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSCI/