설명
조사 데이터 분석에 주로 사용되는 연구 설계 및 통계 기법. 선택 주제는 연도별로 달라질 수 있음. 마이크로 데이터에 기반한 우등 졸업논문을 수행하는 학생은 이 과목 수강을 권장.
선수 과목
- 전제조건: PSCI 2700 또는 (PSCI 2701 및 PSCI 2702), 또는 학과 허가.
조건 및 세부사항
- 전제조건: PSCI 2700 또는 (PSCI 2701 및 PSCI 2702), 또는 학과 허가.
- 대학원 수준으로도 개설되며 요구사항이 다름(PSCI 5701). 추가 학점 부여 불가.
- 주당 세미나 3시간.
원문 참조 텍스트
Research designs and statistical techniques primarily used in analyzing survey data. Selected topics may vary from year to year. Students doing Honours papers based on micro data are advised to take this course.
- Prerequisite(s): PSCI 2700 or ( PSCI 2701 and PSCI 2702 ), or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PSCI 5701 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSCI/