Carleton University · NEUR 3002

Phân tích Dữ liệu trong Thần kinh học II

Tiêu đề chính thức : Data Analysis in Neuroscience II

Tín chỉ : 0.5 tín chỉNăm tham chiếu : 2026-27

Mô tả

Sử dụng phần mềm để phân tích dữ liệu khoa học thần kinh. Các kỹ thuật thống kê thường bao gồm kiểm định phi tham số, kiểm định t, và các dạng ANOVA và hồi quy khác nhau bao gồm các kiểm định thống kê bền vững, với trọng tâm là ứng dụng thực tế của các phương pháp thống kê phù hợp và diễn giải kết quả.

Tiền đề

  • Điều kiện tiên quyết: NEUR 3001.

Điều kiện và thủ tục

  • Điều kiện tiên quyết: NEUR 3001.
  • Bài giảng ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm/hoạt động trực tuyến.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Nguồn và tham khảo

Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.

Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

Liên hệ StudyCanada

Chia sẻ kế hoạch hoặc câu hỏi của bạn. Chúng ta sẽ tiếp tục trao đổi qua email.

Chúng tôi sử dụng thông tin liên hệ này để trả lời yêu cầu của bạn. Quyền riêng tư

Biểu mẫu này gửi đến StudyCanada. Để liên hệ với trường, hãy dùng thông tin trong hồ sơ trường.