Carleton University · NEUR 3002

신경과학 데이터 분석 II

공식 명칭 : Data Analysis in Neuroscience II

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

신경과학 데이터를 분석하기 위한 소프트웨어 사용. 통계 기법에는 일반적으로 비모수 검정, t-검정, 다양한 형태의 ANOVA 및 회귀분석(강건 통계 포함)이 포함되며, 적절한 통계방법의 실무적 적용과 결과 해석에 중점.

선수 과목

  • 선수과목: NEUR 3001.

조건 및 세부사항

  • 선수과목: NEUR 3001.
  • 주당 강의 3시간, 온라인 실습/워크숍.
원문 참조 텍스트

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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