Mô tả
Các loại dữ liệu sống còn (survival). Hàm nguy cơ (hazard function) và mối liên hệ của nó với tỷ lệ/tỷ lệ mắc bệnh. Phân tích phi tham số bao gồm bảng sống định kỳ (actuarial life tables), phương pháp Kaplan-Meier và kiểm định log-rank. Mô hình hồi quy tỷ lệ nguy cơ (Cox regression). Phương pháp cho biến số giải thích thay đổi theo thời gian và nguy cơ không tỉ lệ. Phần mềm SAS cho mô hình hóa thực hành.
Tiền đề
- Yêu cầu trước: EPI 5340.
Điều kiện và thủ tục
- Yêu cầu trước: EPI 5340.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Types of survival data. Hazard function and its links to incidence rate/density. Nonparametric analysis including actuarial life tables, Kaplan-Meier method and log-rank test. Proportional hazards (Cox regression) modeling. Methods for time varying covariates and non-proportional hazards. SAS software for hands-on modeling.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/