Carleton University · EPIJ 5344

Analyse de survie en sciences de la santé

Intitulé officiel : Survival Analysis in the Health Sciences

Crédits : 0,25 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Types de données de survie. Fonction de risque et ses liens avec le taux/densité d'incidence. Analyse non paramétrique incluant les tables de vie actuarielle, la méthode de Kaplan-Meier et le test du log-rank. Modélisation des risques proportionnels (régression de Cox). Méthodes pour covariables variant dans le temps et risques non proportionnels. Logiciel SAS pour modélisation pratique.

Préalables

  • Prérequis : EPI 5340.

Conditions et modalités

  • Prérequis : EPI 5340.
Texte de référence dans sa langue d’origine

Types of survival data. Hazard function and its links to incidence rate/density. Nonparametric analysis including actuarial life tables, Kaplan-Meier method and log-rank test. Proportional hazards (Cox regression) modeling. Methods for time varying covariates and non-proportional hazards. SAS software for hands-on modeling.

  • Prerequisite(s): EPI 5340.

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/

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