Mô tả
Giới thiệu về cách hình thành các vấn đề thống kê và phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm mã nguồn mở. Mô tả đồ họa và số học. Công thức tổ hợp, Định lý Bayes, xác suất, phân phối rời rạc và liên tục, trung bình và phương sai. Ước lượng điểm và khoảng, và kiểm định giả thuyết cho một và hai mẫu sử dụng Định lý Giới hạn Trung tâm, và kiểm định hoán vị.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: Toán lớp 12 chuẩn bị cho đại học ở Ontario hoặc tương đương, hoặc theo phép của Institute for Data Science.
Điều kiện và thủ tục
- Loại trừ tính tín chỉ bổ sung cho BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (không còn được cung cấp), BIT 2300 (không còn được cung cấp), ECON 2201 (không còn được cung cấp), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2601, STAT 2606 (không còn được cung cấp), và STAT 3502. Không được tính cho tín chỉ trong bất kỳ chương trình nào nếu được lấy sau khi đã hoàn thành thành công STAT 2655.
- Điều kiện tiên quyết: Toán lớp 12 chuẩn bị cho đại học ở Ontario hoặc tương đương, hoặc theo phép của Institute for Data Science.
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/