Beskrivelse
Introduksjon til å formulere statistiske problemer og analysere data ved bruk av åpen kildekode-programvare. Grafiske og numeriske deskriptiver. kombinatoriske formler, Bayes’ teorem, sannsynlighet, diskrete og kontinuerlige fordelinger, forventninger og varians. Punkt- og intervallestimering, og hypotesetester for ett- og to-utvalg ved bruk av sentralgrenseteoremet, og permutasjonstester.
Forkunnskaper
- Forkrav: Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics eller tilsvarende, eller tillatelse fra Institute for Data Science.
Vilkår og bestemmelser
- Gir ikke tilleggspoeng for BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (ikke lenger tilbudt), BIT 2300 (ikke lenger tilbudt), ECON 2201 (ikke lenger tilbudt), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2601, STAT 2606 (ikke lenger tilbudt) og STAT 3502. Kan ikke telles for studiepoeng i noe program hvis tatt etter vellykket gjennomføring av STAT 2655.
- Forkrav: Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics eller tilsvarende, eller tillatelse fra Institute for Data Science.
- Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/