Mô tả
Trực quan hóa dữ liệu; khám phá kiến thức trong bộ dữ liệu; học không giám sát: các thuật toán phân cụm; giảm chiều; học có giám sát: nhận dạng mẫu, kỹ thuật làm mượt, phân loại. Sẽ sử dụng phần mềm máy tính.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: STAT 3553 hoặc STAT 3503 hoặc MATH 3806, hoặc sự cho phép của Khoa.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiên quyết: STAT 3553 hoặc STAT 3503 hoặc MATH 3806, hoặc sự cho phép của Khoa.
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/