説明
データ可視化；データセットにおける知識発見；教師なし学習：クラスタリングアルゴリズム；次元削減；教師あり学習：パターン認識、平滑化技法、分類。コンピュータソフトウェアを使用する。
前提条件
- 前提科目：STAT 3553 または STAT 3503 または MATH 3806、または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT 3553 または STAT 3503 または MATH 3806、または学部の許可。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/