Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Tính toán Tiến hóa Nghiên cứu các khái niệm cơ bản của các thuật toán tiến hóa (EAs) từ góc độ lý thuyết và ứng dụng. Bao gồm các thuật toán di truyền, chiến lược tiến hóa, lập trình di truyền, biểu diễn bài toán, các toán tử di truyền, điều khiển tổng thể, lý thuyết EAs và các ví dụ ứng dụng quan trọng. Bao gồm các nhánh lấy cảm hứng từ sinh học liên quan như trí thông minh bầy đàn và robot tiến hóa.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Evolutionary Computation Study of basic concepts of evolutionary algorithms (EAs) from a theoretical and application viewpoint. This includes genetic algorithms, evolutionary strategies, genetic programming, problem representation, genetic operations, overall control, theory of EAs and various examples of important applications. Includes related bio-inspired sub-areas such as swarm intelligence, and evolutionary robotics.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html