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説明
進化計算 進化的アルゴリズム（EA）の基本概念を理論および応用の観点から学ぶ。これには遺伝的アルゴリズム、進化戦略、遺伝的プログラミング、問題表現、遺伝的操作、全体制御、EAの理論および重要な応用例が含まれる。群知能や進化ロボティクスなどの生物に着想を得た関連副分野も含む。
原語による参照テキスト
Evolutionary Computation Study of basic concepts of evolutionary algorithms (EAs) from a theoretical and application viewpoint. This includes genetic algorithms, evolutionary strategies, genetic programming, problem representation, genetic operations, overall control, theory of EAs and various examples of important applications. Includes related bio-inspired sub-areas such as swarm intelligence, and evolutionary robotics.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html