Carleton University · NEUR 3002

Data Analysis in Neuroscience II

Kredi : 0.5 krediReferans yılı : 2026-27

Açıklama

Nörobilim verilerini analiz etmek için yazılım kullanımı. İstatistiksel teknikler tipik olarak parametrik olmayan testler, t testleri ve çeşitli ANOVA ve regresyon biçimlerini, sağlam istatistik testlerini içerir; odak, uygun istatistiksel yöntemlerin pratik uygulanması ve sonuçların yorumlanmasıdır.

Önkoşullar

  • Önkoşul(lar): NEUR 3001 .

Şartlar ve koşullar

  • Önkoşul(lar): NEUR 3001 .
  • Haftada üç saat ders, çevrimiçi laboratuvarlar/atölyeler.
Kaynak metin orijinal dilinde

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Kaynaklar ve referanslar

Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.

Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

StudyCanada’ya yazın

Planınızı veya sorunuzu paylaşın. Görüşmeye e-postayla devam edelim.

Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız. Gizlilik

Bu form StudyCanada’ya gönderilir. Okulla iletişime geçmek için okul profilindeki bilgileri kullanın.