Carleton University · NEUR 3002

Dataanalyse i nevrovitenskap II

Offisiell tittel : Data Analysis in Neuroscience II

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

Bruk av programvare for analyse av nevrovitenskapelige data. Statistiske teknikker inkluderer vanligvis ikke-parametriske tester, t-tester, og ulike former for både ANOVA og regresjon inkludert robuste statistiske tester, med fokus på praktisk anvendelse av hensiktsmessige statistiske metoder og tolkning av resultater.

Forkunnskaper

  • Forutsetning(er): NEUR 3001.

Vilkår og bestemmelser

  • Forutsetning(er): NEUR 3001.
  • Forelesninger tre timer i uken, nettbaserte laboratorier/workshops.
Referansetekst i originalspråket

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

Internasjonale studenter Gjeldende regler

Reglene for å studere i Canada.

Studietillatelse, dokumentasjon på midler, prosedyrer i Québec, arbeid og muligheter etter studiene: se trinnene, beløpene og tabellene i hele guiden.

Guiden er foreløpig på fransk
Les guiden

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.