Carleton University · DATA 2500

R'de Veri Düzenleme

Resmi başlık : Data Wrangling in R

Kredi : 0.5 krediReferans yılı : 2026-27

Açıklama

Edinmeden temizlemeye, manipülasyona ve görselleştirmeye kadar yeniden üretilebilir iş akışları. Veriler veritabanlarından, API'lardan ve web kazımadan alınır. Sayısal, kategorik, tarih ve metin verilerinin temizlenmesi ve manipülasyonu, düzenli ifadeler dahil olmak üzere tanıtılır. Veri görselleştirme ve dinamik araçlarla rapor üretimi vurgulanır.

Önkoşullar

  • Önkoşul(lar): ( COMP 1005 veya COMP 1405 ), STAT 1500 , ve ( DATA 1517 , STAT 2507 veya STAT 2655 ) seçeneklerinden biri.

Şartlar ve koşullar

  • Önkoşul(lar): ( COMP 1005 veya COMP 1405 ), STAT 1500 , ve ( DATA 1517 , STAT 2507 veya STAT 2655 ) seçeneklerinden biri.
  • Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde

Reproducible workflows from acquisition, to cleaning, manipulation, and visualization. Data are acquired from databases, APIs, and web scraping. Cleaning and manipulating Numeric, categorical, date, and text data are introduced including regular expressions. Data visualization and report generation using dynamic tools are emphasized.

  • Prerequisite(s): ( COMP 1005 or COMP 1405 ), STAT 1500 , and one of ( DATA 1517 , STAT 2507 , or STAT 2655 ).
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Kaynaklar ve referanslar

Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.

Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

StudyCanada’ya yazın

Planınızı veya sorunuzu paylaşın. Görüşmeye e-postayla devam edelim.

Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız. Gizlilik

Bu form StudyCanada’ya gönderilir. Okulla iletişime geçmek için okul profilindeki bilgileri kullanın.