Описание
Воспроизводимые рабочие процессы от получения данных до их очистки, преобразования и визуализации. Данные получаются из баз данных, API и веб-скрейпинга. Вводятся методы очистки и преобразования числовых, категориальных, дат и текстовых данных, включая регулярные выражения. Делается акцент на визуализации данных и генерации отчетов с использованием динамических инструментов.
Предварительные требования
- Требования: ( COMP 1005 или COMP 1405 ), STAT 1500 , и один из ( DATA 1517 , STAT 2507 , или STAT 2655 ).
Условия и порядок
- Требования: ( COMP 1005 или COMP 1405 ), STAT 1500 , и один из ( DATA 1517 , STAT 2507 , или STAT 2655 ).
- Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Reproducible workflows from acquisition, to cleaning, manipulation, and visualization. Data are acquired from databases, APIs, and web scraping. Cleaning and manipulating Numeric, categorical, date, and text data are introduced including regular expressions. Data visualization and report generation using dynamic tools are emphasized.
- Prerequisite(s): ( COMP 1005 or COMP 1405 ), STAT 1500 , and one of ( DATA 1517 , STAT 2507 , or STAT 2655 ).
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/