Açıklama
R'de modern kodlama uygulamaları; simülasyon çalıştırma, yaygın istatistiksel modeller için iş akışları, tanılara ve model tahminlerine erişme ve sonuçları sunma ve görselleştirme. Modern, yeniden üretilebilir iş akışları ve sürüm kontrolüne vurgu.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): DATA 2500 .
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): DATA 2500 .
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.
- Prerequisite(s): DATA 2500 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/