Carleton University · DATA 3500

Programmation statistique en R

Intitulé officiel : Statistical Programming in R

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Pratiques de codage modernes en R incluant l'exécution de simulations, des flux de travail pour des modèles statistiques courants, l'obtention de diagnostics et d'estimations de modèles, et la présentation et la visualisation des résultats. Accent sur des flux de travail modernes et reproductibles et le contrôle de version.

Préalables

  • Condition(s) préalable(s) : DATA 2500 .

Conditions et modalités

  • Condition(s) préalable(s) : DATA 2500 .
  • Cours magistral trois heures par semaine, laboratoire une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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