Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Makine Öğrenmesi Küçük pratik öğrenme sistemleri tasarlamak ve uygulamak için bu tekniklerin kullanılmasına vurgu ile temel makine öğrenmesi teknikleri. Konular arasında öğrenmeyi bir arama olarak görme, tümevarımsal önyargı, kavram öğrenme, hesaplamalı öğrenme, açıklamaya dayalı öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme bulunur. Dersler, seminer, haftada 3 saat. Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60). Not: bu ders birden fazla öğretim yönteminde sunulabilir. Öğretim yöntemi akademik derstaskımında, ilgili dönem için listelenecektir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60).
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60).
- Not: bu ders birden fazla sunum biçiminde verilebilir. Sunum yöntemi ilgili dönemin akademik zaman çizelgesinde listelenecektir.
Kaynak metin orijinal dilinde
Machine Learning Fundamental machine learning techniques with emphasis on using these techniques to design and implement small practical learning systems. Topics include learning as a search, inductive bias, concept learning, computational learning, explanation-based learning and reinforcement learning. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html