Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.
Описание
Машинное обучение Основные методы машинного обучения с упором на применение этих методов для разработки и реализации небольших практических систем обучения. Темы включают обучение как поиск, индуктивное смещение, изучение концепций, вычислительное обучение, обучение с объяснением и обучение с подкреплением. Лекции, семинар, 3 часа в неделю. Предпосылки: COSC 3P71 (минимум 60 процентов). Примечание: этот курс может проводиться в нескольких формах обучения. Метод проведения будет указан в академическом расписании в соответствующем семестре.
Предварительные требования
- Предпосылки: COSC 3P71 (минимум 60 процентов).
Условия и порядок
- Предпосылки: COSC 3P71 (минимум 60 процентов).
- Примечание: этот курс может предлагаться в нескольких режимах обучения. Метод проведения будет указан в академическом расписании за соответствующий семестр.
Текст источника на языке оригинала
Machine Learning Fundamental machine learning techniques with emphasis on using these techniques to design and implement small practical learning systems. Topics include learning as a search, inductive bias, concept learning, computational learning, explanation-based learning and reinforcement learning. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html