Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Mühendisler için Olasılık ve İstatistik Olasılık teorisi: olaylar ve popülasyonlar, olasılık teoremleri, sürekli ve ayrık rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Binom, Poisson, üssel ve normal dağılımlar dahil. İstatistiksel çıkarım: örnekleme ve örnekleme dağılımları, istatistiksel tahmin teorisi, güven aralıkları ve hipotez testleri. Varyans analizine giriş. Dersler haftada 3 saat; laboratuvar haftada 1.5 saat. Kısıtlama: Mühendislik ana dallarına açıktır. Önkoşul(lar): MATH 1P08 Not: Bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1P08
Şartlar ve koşullar
- Kısıtlama: Mühendislik ana dallarına açıktır
- Önkoşul(lar): MATH 1P08
- Not: Bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir
Kaynak metin orijinal dilinde
Probability and Statistics for Engineers Probability theory: events and populations, probability theorems, continuous and discrete random variables, and probability distributions, including Binomial, Poisson, exponential and normal distributions. Statistical inference: sampling and sampling distributions, statistical estimation theory, confidence intervals, and hypothesis testing. Introduction to analysis of vari Lectures 3 hours per week; lab 1.5 hours per week. Restriction: Open to Engineering majors Prerequisite(s): MATH 1P08 Note: This course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term
- Prerequisite(s): MATH 1P08
- Restriction: Open to Engineering majors
- Note: This course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html