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설명
공학인을 위한 확률과 통계 확률 이론: 사건과 모집단, 확률 정리, 연속 및 이산 확률변수, 이항·포아송·지수·정규 분포 등 확률분포. 통계적 추론: 표본 및 표본분포, 통계적 추정이론, 신뢰구간, 가설검정. 분산분석 소개. 강의 주당 3시간; 실습 주당 1.5시간. 제한: 공학 전공자만 신청 가능. 선수과목: MATH 1P08 참고: 이 과목은 다양한 수업 방식으로 개설될 수 있습니다. 수업 방식은 해당 학기의 학사시간표에 기재됩니다.
선수 과목
- 선수과목: MATH 1P08
조건 및 세부사항
- 제한: 공학 전공자만 신청 가능
- 선수과목: MATH 1P08
- 참고: 이 과목은 다양한 수업 방식으로 개설될 수 있습니다. 수업 방식은 해당 학기의 학사시간표에 기재됩니다
원문 참조 텍스트
Probability and Statistics for Engineers Probability theory: events and populations, probability theorems, continuous and discrete random variables, and probability distributions, including Binomial, Poisson, exponential and normal distributions. Statistical inference: sampling and sampling distributions, statistical estimation theory, confidence intervals, and hypothesis testing. Introduction to analysis of vari Lectures 3 hours per week; lab 1.5 hours per week. Restriction: Open to Engineering majors Prerequisite(s): MATH 1P08 Note: This course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term
- Prerequisite(s): MATH 1P08
- Restriction: Open to Engineering majors
- Note: This course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html