คำอธิบาย
บทนำสู่เครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก ทฤษฎีและการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมกับปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง จะมีการอภิปรายสถาปัตยกรรมเครือข่ายต่างๆ และวิธีการปรับปรุงการหาค่าเชิงเพิ่มประสิทธิภาพและการทั่วไปของเครือข่ายประสาท รวมถึงเครือข่ายประสาทสำหรับการเรียนรู้แบบไม่ต้องมีผู้สอน
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อน: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ COMP 5206 .
- วิชาก่อน: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/