설명
신경망 및 딥러닝 소개. 기계학습 문제에 대한 신경망의 이론과 적용. 다양한 네트워크 구조 논의. 신경망의 최적화 및 일반화 향상 기법. 비지도 학습을 위한 신경망.
선수 과목
- 선수과목: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) 및 ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
조건 및 세부사항
- COMP 5206 에 대한 추가 학점 부여를 금지한다.
- 선수과목: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) 및 ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/