คำอธิบาย
รากฐานทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์ การประมาณจุด การประมาณช่วง การทดสอบสมมติฐาน ความน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีอนุกรมโมเมนต์ พัฒนาเครื่องมือเชิงรูปธรรม และสาธิตแนวคิดโดยใช้การจำลอง แนวคิดเชิงนามธรรมถูกทำให้เป็นรูปธรรมผ่านการแสดงภาพและการคำนวณเชิงตัวเลข.
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียมความพร้อม: MATH 2007 (หรือ MATH 1005 หรือ MATH 2052 ); และ DATA 2500 ; และ DATA 1519 (หรือ STAT 2509 หรือ STAT 2559 ).
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ไม่ให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ไม่ให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 3508 , STAT 3558 .
- วิชาเตรียมความพร้อม: MATH 2007 (หรือ MATH 1005 หรือ MATH 2052 ); และ DATA 2500 ; และ DATA 1519 (หรือ STAT 2509 หรือ STAT 2559 ).
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/