Descrição
Fundamentos teóricos da ciência de dados usando software de código aberto. Funções de distribuição empíricas, estimação pontual, estimação por intervalo, testes de hipóteses, máxima verossimilhança e método dos momentos. Ferramentas formais são desenvolvidas e conceitos são demonstrados usando simulação. Conceitos abstratos são concretizados por visualização e cálculo numérico.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): MATH 2007 (ou MATH 1005 ou MATH 2052); e DATA 2500; e DATA 1519 (ou STAT 2509 ou STAT 2559).
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para STAT 3508 e STAT 3558.
- Pré-requisito(s): MATH 2007 (ou MATH 1005 ou MATH 2052); e DATA 2500; e DATA 1519 (ou STAT 2509 ou STAT 2559).
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/