คำอธิบาย
การจำลองเชิงคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือแก้ปัญหา การสร้างตัวแปรสุ่ม ขั้นตอนการจำลองเชิงไม่ต่อเนื่องทั่วไป: ตารางเหตุการณ์และการรวบรวมสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลการจำลอง: การประมาณจุดและช่วง ช่วงความเชื่อมั่น ภาพรวมของการสร้างแบบจำลอง การจำลอง และการแก้ปัญหาโดยใช้ SIMSCRIPT, MODSIM และภาษาอื่น ๆ
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนศึกษา: ECOR 1031 และ ( ECOR 2050 หรือ SYSC 2510 หรือ STAT 2605 หรือ STAT 3502 ), หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชา.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาก่อนศึกษา: ECOR 1031 และ ( ECOR 2050 หรือ SYSC 2510 หรือ STAT 2605 หรือ STAT 3502 ), หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชา.
- มีการเปิดสอนในระดับบัณฑิตศึกษาด้วย โดยมีข้อกำหนดที่แตกต่างกัน เป็น SYSC 5001 ซึ่งไม่สามารถได้รับเครดิตเพิ่มเติมได้.
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Simulation as a problem solving tool. Random variable generation, general discrete simulation procedure: event table and statistical gathering. Analyses of simulation data: point and interval estimation. Confidence intervals. Overview of modeling, simulation, and problem solving using SIMSCRIPT, MODSIM, and other languages.
- Prerequisite(s): ECOR 1031 and ( ECOR 2050 or SYSC 2510 or STAT 2605 or STAT 3502 ), or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as SYSC 5001 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/