説明
シミュレーションを問題解決のための道具として扱う。乱数生成、一般的な離散シミュレーション手順：イベント表と統計収集。シミュレーションデータの解析：点推定と区間推定。信頼区間。SIMSCRIPT、MODSIM、その他の言語を用いたモデリング、シミュレーション、および問題解決の概観。
前提条件
- 前提条件: ECOR 1031 および (ECOR 2050 または SYSC 2510 または STAT 2605 または STAT 3502)、または学科の許可。
条件および詳細
- 前提条件: ECOR 1031 および (ECOR 2050 または SYSC 2510 または STAT 2605 または STAT 3502)、または学科の許可。
- 大学院レベルでも異なる要件で SYSC 5001 としても提供されており、追加単位は認められない。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
Simulation as a problem solving tool. Random variable generation, general discrete simulation procedure: event table and statistical gathering. Analyses of simulation data: point and interval estimation. Confidence intervals. Overview of modeling, simulation, and problem solving using SIMSCRIPT, MODSIM, and other languages.
- Prerequisite(s): ECOR 1031 and ( ECOR 2050 or SYSC 2510 or STAT 2605 or STAT 3502 ), or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as SYSC 5001 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/