คำอธิบาย
แนวปฏิบัติการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่ในภาษา R รวมถึงการรันการจำลอง เวิร์กโฟลว์สำหรับแบบจำลองสถิติที่พบบ่อย การเรียกดูการวินิจฉัยและการประมาณค่าแบบจำลอง และการนำเสนอและการแสดงภาพผลลัพธ์ เน้นเวิร์กโฟลว์ที่ทันสมัย สามารถทำซ้ำได้ และการควบคุมเวอร์ชัน.
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนเรียน: DATA 2500 .
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาก่อนเรียน: DATA 2500 .
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.
- Prerequisite(s): DATA 2500 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/